【第一參賽人/留學(xué)人員】李麗君
【留學(xué)國(guó)家】英國(guó)
【技術(shù)領(lǐng)域】新一代信息技術(shù)
【參賽屆次】第11屆
【所獲獎(jiǎng)項(xiàng)】優(yōu)勝獎(jiǎng)
【項(xiàng)目簡(jiǎn)介】
本項(xiàng)目面向制造、生物醫(yī)藥、金融等行業(yè)中具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)但缺乏高效分析能力的企業(yè)客戶,提供一套基于國(guó)產(chǎn)大模型的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。核心目標(biāo)是解決當(dāng)前企業(yè)在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中“人難找、工具難用、落地難執(zhí)行”的結(jié)構(gòu)性難題。目前企業(yè)在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)中普遍依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策流程,但存在四個(gè)典型痛點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)分散且治理困難,分析成本高;(2)業(yè)務(wù)人員缺乏數(shù)據(jù)分析能力,嚴(yán)重依賴技術(shù)團(tuán)隊(duì);(3)現(xiàn)有BI工具僅能完成可視化,無(wú)法深度洞察;(4)模型開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、門檻高,難以支撐快速迭代與業(yè)務(wù)適配。本項(xiàng)目通過(guò)構(gòu)建“企業(yè)客戶實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析大模型”,提供一站式的AI驅(qū)動(dòng)分析平臺(tái),從根本上降低分析門檻,并提升數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化效率。項(xiàng)目核心產(chǎn)品基于開(kāi)源國(guó)產(chǎn)大模型Qwen 2.5:72B微調(diào)訓(xùn)練而成的橋語(yǔ)®行業(yè)模型,具備自然語(yǔ)言解析、多步邏輯推理、自動(dòng)建模與結(jié)果解釋能力,支持用戶通過(guò)對(duì)話交互方式完成從數(shù)據(jù)接入到分析報(bào)告輸出的全流程。
【展開(kāi)】
【收起】